Stargate – Microsoft investiert 100 Milliarden Dollar in KI-Rechenzentren

Stargate – Microsoft plant Rechenzentren für KI-Systeme zu bauen

Microsoft plant, bis 2030 spezialisierte Rechenzentren für Künstliche Intelligenz (KI) zu errichten, wie The Information auf der Grundlage von Informationen aus drei anonymen Quellen im Umfeld von Microsoft und OpenAI berichtet. Ein wichtiger Bestandteil dieser Initiative ist ein großes KI-Rechenzentrum mit dem Projektnamen „Stargate“.

Was über Stargate und die weiteren Rechenzentren bekannt ist, erfahren Sie in diesem Blogbeitrag.

Fünfstufiger Plan – Stargate soll der krönende Abschluss sein

Aktuelle Berichte deuten auf einen fünfstufigen Plan für neue Anlagen hin, die sowohl von The Information als auch von der Nachrichtenagentur Reuters als „Supercomputer“ bezeichnet werden. Im Gegensatz zu einer Erweiterung bestehender Rechenzentren zielt dieser Plan auf die Errichtung völlig neuer Systeme ab.

Obwohl das Projekt bis 2030 angelegt ist, ist die Eröffnung des größten Rechenzentrums mit dem Projektnamen „Stargate“ bereits für 2028 geplant, während eine kleinere Anlage 2026 fertiggestellt werden soll. Stargate stellt die abschließende fünfte Phase des Plans dar, während die zwei Jahre früher in Betrieb gehende Anlage die vierte Phase markiert. Interessanterweise werden die Baukosten allein für Stargate auf 100 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Berichten zufolge sollen die KI-Rechenzentren von Microsoft in den USA gebaut werden und auf Höchstleistung ausgelegt sein, was sie wesentlich teurer macht als herkömmliche Rechenzentren. Ein Beispiel für die hohen Kosten ist der neueste KI-Beschleuniger von Nvidia mit dem Namen Blackwell, der zwischen 30.000 und 40.000 US-Dollar kostet. Microsoft plant jedoch, neben diesen High-End-Beschleunigern auch andere Chiptypen einzusetzen, darunter auch selbst entwickelte.

KI setzt viel Rechenkraft voraus – das sind die Hintergründe

Die Besonderheit von KI in Bezug auf ihre Rechenintensität ergibt sich aus ihrem Ansatz, Daten nicht nur einmalig zu verarbeiten, sondern sie vielfach und wiederholt zu analysieren, während dabei feinste Anpassungen in der Datenbewertung vorgenommen werden. Diese Methode ermöglicht es den KI-Systemen, die optimalsten Ergebnisse zu erzielen oder komplett neue Spiele zu erlernen, ohne die Regeln im Voraus zu kennen. Alles, was sie benötigen, ist ein Ziel, wie beispielsweise das Erreichen der höchstmöglichen Punktzahl in einem Spiel, und Algorithmen, die ihnen das Lernen durch Beobachtung und Spielen ermöglichen.

Für derartige Berechnungen sind insbesondere Grafikprozessoren (GPUs) geeignet, die ursprünglich für Videospiele konzipiert wurden. GPUs bestehen aus zahlreichen kleinen Rechenkernen, die zwar einzeln betrachtet weniger leistungsstark als Hauptprozessoren (CPUs) sind, jedoch die Fähigkeit besitzen, viele Berechnungen parallel durchzuführen. Diese Technologie, die einst entwickelt wurde, um grafische Details wie Spiegelungen auf Autooberflächen oder das Erscheinen von Monstern in Videospielen realistischer wirken zu lassen, wird heutzutage genutzt, um KI-Berechnungen effizienter zu machen.

Als nächsthöhere Stufe werden Neural Processing Units (NPUs) angesehen, die wir vor wenigen Tagen in dem Blogbeitrag „KI-Prozessoren – was ist eine NPU?“ näher betrachteten.

Allgemeine Künstliche Intelligenz – vielleicht ist Stargate eine Basis

Spekulationen existieren darüber, dass das Rechenzentrum Stargate als technologische Grundlage für eine Allgemeine Künstliche Intelligenz (AKI), auch bekannt als Artificial General Intelligence (AGI), dienen könnte. Dennoch sind sich viele Experten einig, dass selbst eine solche fortschrittliche Einrichtung in Kombination mit dem aktuellen Stand der Wissenschaft nicht genug sein wird, um die Entwicklung zur nächsten Stufe der KI zu ermöglichen.

Allgemeine Künstliche Intelligenz, ein Konzept, das oft in der Popkultur durch Filme und Serien dargestellt wird, in denen Roboter und Maschinen auf menschenähnliche Weise lernen, arbeiten und interagieren, ist derzeit noch nicht realisiert. Ein System mit AGI-Fähigkeiten könnte theoretisch jede Aufgabe erfüllen, die auch ein Mensch ausführen kann, ergänzt durch Vorteile wie ein unmittelbares, fehlerfreies Gedächtnis und die Fähigkeit zu komplexen mathematischen Berechnungen.

Forscher und Entwickler auf der ganzen Welt bemühen sich um die Realisierung von AGI, oft auch als „synthetische Intelligenz“ bezeichnet. Eine einheitliche und allgemein akzeptierte Definition von AGI gibt es derzeit nicht.